RAG 项目RAG-Agent Go 版 AI 知识库代码库已经完成了，为了降低上手难度，这里提供了 Go 版 Docker 一键部署方案，基本上一天就能完成 MinIO、ElasticSearch、Redis、MySQL、Kafka 等前置环境的安装。
手把手教大家！
一、申请向量化 API key
登录阿里百炼，访问 https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key ，申请并复制 API key，随后粘贴到 config.yaml 中：
在这里可以查看 https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/all ，通用文本向量-v4
会免费赠送一批额度，基本够 RAG-Agent 使用了。😄 等用完了再充值。
接着把申请到的 API key 粘贴到 config.yaml 中。注意，我们这里使用的是 2048 维，一定要和 ElasticSearch 匹配。
二、申请 DeepSeek API key
我们这里的模型用的是 DeepSeek。
DeepSeek API 的申请很简单，访问 https://platform.deepseek.com/api_keys ，然后创建 api key 即可。
记得先充值。
复制 key 并填入 config.yaml 即可。URL 填写为 https://api.deepseek.com/v1 ，model 填写为 deepseek-chat，key 填写刚刚申请的 key。
三、拉取源码
通过网盘分享的文件：paismart-go-main.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/19SeWoEaLVXVgBhXlPoax5w
Color1
对于 Go 新手，这里简单解释两句：GoLand 是 Go 的 IDE，类似 IntelliJ IDEA。可以去官网下载，也可以自行选择对应版本；熟悉 Go 的读者可以跳过这一步。
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新手可以在 settings 中找到 go 找到 goroot，然后会自动下载 go 的 SDK。
如果你是新手，发现代码一直飙红，可以点开 Go 模块，勾选 Go 模块集成即可。
四、安装 docker
Docker 官网： https://www.docker.com/
Windows 用户可以参考之前 Java 版本的教程：
这里再说一下 macOS 版本：通过官网下载并拖到“应用程序”后，启动时可能会一直弹窗。
弹窗会一直出现，点击“完成”也没用。重启后把应用程序删掉，弹窗才消失。我查了很多原因，有人说是签名不正确，也有人说 Docker 和 macOS 的理念冲突导致误判；反正就是打不开。
于是我想到用 Warp 这款工具，让它通过 Homebrew 帮我安装，直接输入提示词“我想安装 Docker，下载的 Docker dmg 会提示不安全，有其他办法吗”
一开始没问题，但等安装的时候冲突了，可能前面没有卸载干净。
然后让 Warp 一步步解决问题。
解决掉无数个冲突后，终于安装成功。
执行 open -a Docker 后，确实可以打开 Docker 了。
不容易啊。
添加 docker 镜像源
找到 setting，点开 Docker engine，然后添加镜像。
你也可以添加其他的镜像源，我这边有。
Docker 安装前置环境
进入项目目录后执行命令。我把 Go 版 RAG-Agent 放在这个路径下，你需要进入自己的项目路径。
复制下面的命令直接在终端执行。
执行后会拉取镜像。
这里已经配置好了各技术栈所需的前置环境，包括 Kafka、tika、minio、Redis、MySQL、ElasticSearch、zookeeper 等。拉取镜像时需要稍微耐心等待。
这个过程可能会出错，重新执行一次命令即可；已经拉取的镜像会跳过。下面是我花费的时间。
安装好对应的环境：
五、启动项目
如果你是新手，看到代码飙红也不要慌。
在 GoLand 中打开终端，执行 go mod tidy，重新加载依赖。
这里提醒两点，如果你本地已经安装了 MySQL 和 Redis，也不想在 Docker 中拉取，那么就可以在配置文件这里直接改成你本地的密码。
比如说 MySQL 的密码就改成你本地的，Redis 的也改成你本地的，如果你想使用 Docker 拉取的镜像，就可以保持现状。
接着新开一个终端，仍然在项目根目录下执行：go run cmd/server/main.go
假如以上这些问题你都没有出现，那么恭喜你 🎉， RAG-Agent Go 版的后端你已经启动成功了。
接下来在终端切换到前端目录 paismart-go/frontend，先执行 pnpm i 安装前端依赖。
然后执行 pnpm run dev 启动前端。
到目前为止，前后端都已经跑通了。
我录了一个视频：
整体还是非常丝滑的，整个 RAG 的流程已经跑通！
给自己鼓个掌吧，你将拥有一个怒斩面试官的 Go 版 AI 项目——RAG-Agent RAG 知识库。