MySQL入门

数据库概念

关系型数据库：MySQL、Oracle、SQL server等
- 采用二维表格存储数据。数据和数据之间，和字段之间有关联，数据高度一致。
- 事务通常强调 ACID 特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
  
  （事务、以及ACID特性的详细解释待补充）
- 优点：易于理解，使用方便，易于维护。
- 限制：海量数据和高并发场景通常需要结合索引、分区、缓存与硬件资源优化。
非关系型数据库：Redis、MongoDB等
- 数据存储格式可以是键值对、文档、图片等，结构不固定。
- 优点：可按场景选择键值、文档等数据模型；读写性能和扩展性取决于具体产品与负载。
- 限制：查询语言和事务能力取决于具体产品，不能一概而论。
数据库构成
- 表：字段 (列)、记录（行）
- 主键：primary key，唯一标识每条记录，可定义一列或多列，不能有重复或空值

操作数据库和数据表

创建数据库
```
CREATE DATABASE test_db;
```

选定某个数据库

USE test_db;  -- 选定数据库后再操作数据表

创建数据表

mysql> CREATE TABLE FRUITS(  # 注意每句之后的逗号和最后的分号
    -> f_id char(10) NOT NULL,
    -> s_id INT NOT NULL,
    -> f_name char(255) NOT NULL,
    -> f_price decimal(8,2) NOT NULL,
    -> PRIMARY KEY(f_id)
    -> );

插入数据

mysql> INSERT INTO fruits (f_id, s_id, f_name, f_price)
    -> VALUES ('a1', 101, 'apple', 5.2);

查询数据

单表查询

查询所有字段

# 用通配符查询所有列
mysql> SELECT * from fruits;
# 用字段名查询指定的列
mysql> SELECT f_name, s_id FROM fruits;

按某种条件查询（WHERE的关键字）

    # 可以使用比较符号 = != < <=，查某个区间用BETWEEN AND
	> SELECT f_name, f_price
    -> FROM fruits
    -> WHERE f_price BETWEEN 2.0 AND 10.0;  # BETWEEN AND 可以用NOT修饰
 
    # 可以使用IN查询指定范围内的记录
	> SELECT *
    -> FROM fruits
    -> WHERE s_id IN (101, 102) # IN 括号内的条件满足一个即可, 也可以用NOT IN
    -> ORDER BY f_price;
 
    # 可以使用like % _ 来匹配，某种字母模式。
	> SELECT * FROM fruits
    -> WHERE f_name LIKE 'b%y'; # %匹配多个字符, _ 匹配一个字符。
 
    # 查询空值
	> SELECT c_id, c_name, c_email FROM customers
    -> WHERE c_email is NULL;
 
    # AND OR 多条件查询，and 优先级高于OR
	> SELECT f_name, f_price FROM fruits
    -> WHERE s_id = '101' AND f_price >= 5 AND f_name = 'apple';
 
    # 使查询结果去重。DISTINCT
mysql> SELECT DISTINCT s_id FROM fruits;

对查询结果进行排序

mysql> SELECT s_id FROM fruits
    -> ORDER BY s_id;  # 默认升序
mysql> SELECT s_id FROM fruits
    -> ORDER BY s_id DESC; # 降序
 
mysql> SELECT f_name, f_id FROM fruits
    -> ORDER BY f_name, f_id; # 多列排序的时候，第一列值相同时，才会按照第二列的要求排序。

聚集函数（不返回实际数据，而是对数据进行某种总结）

# COUNT(*) 计算总的行数；COUNT(字段) 计算指定列下总行数，将忽略空值。
	# 查询一共有多少个客户
	> SELECT COUNT(*) AS cusr_nums FROM customers;
	# 统计不同订单号中订购的水果种类
	SELECT o_num, COUNT(f_id) FROM orderitems GROUP BY o_num
# 还有MAX MIN AVG SUM函数 不举例了
# 聚合函数一般伴随分组功能来使用

分组查询

# 创建分组
	# 统计每个s_id 各有几行
mysql> SELECT s_id, COUNT(*) AS Total FROM fruits GROUP BY s_id;
	# GROUP_CONCAT 也是聚合函数，可以将某个分组下的具体字段显示出来
	> SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names FROM fruits GROUP BY s_id; # 把每个s_id各自对应的水果数显示出来
# 用HAVING进行过滤，只显示符合条件的分组
	# 把s_id根据f_name进行分组，并且把f_name多于2的显示出来。
	> SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(*)>2;
# HAVING 和 WHERE 的区别是：WHERE在分组之前用来过滤记录，HAVING在分组之后选择记录。WHERE排除的记录不再出现在分组中。

连接查询

两个或多个表中存放相同意义的字段时，进行连接查询

连接通过表之间的关联字段组合数据；常见做法是让一张表的外键引用另一张表的主键。
内连接查询：利用比较运算符对表之间某几列数据进行比较，列出与连接条件匹配的数据行基于相等匹配。

# 两个表都有s_id,查找两个表里面都有的s_id 对应的一些内容
# 这是普通的查询语句
mysql> SELECT fruits.s_id, s_name, f_name, f_price
    -> FROM fruits, suppliers 
    -> WHERE fruits.s_id = suppliers.s_id;
#这是内连接的语句 限定条件用ON  基于相等测试
mysql> SELECT fruits.s_id, s_name, f_name, f_price
    -> FROM fruits INNER JOIN suppliers
    -> ON fruits.s_id = suppliers.s_id;
# 自连接 把自己跟自己连成一个表 用别名区分

外连接查询不光查找符合连接条件的还会显示出某些一个表有一个表没有的

左连接左表为主表，所有行都会显示不匹配的行显示空值；右连接同理。

# 想找左边表有但是右边表没有的
mysql> SELECT customers.c_id, orders.o_num
    -> FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
    -> ON customers.c_id = orders.c_id;

内连接 vs 外连接

内连接（inner join）：取出两张表中匹配到的数据，匹配不到的不保留

外连接（outer join）：取出连接表中匹配到的数据，匹配不到的也会保留，其值为NULL

子查询

一个查询嵌套在另一个查询里面，先执行子查询，再以子查询的结果作为外部查询的范围

ANY SOME ALL IN EXISTS 关键字

# ANY 表示只要num1中符合 这个数大于 num2中随便一个数 （num2中存在比num1小的就行）
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1 > ANY (SELECT num2 FROM tbl2);
# ALL 表示num1中符合 这个数大于 num2中全部数 
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1 > ALL (SELECT num2 FROM tbl2);
# EXISTS 只要是后面的子查询为TRUE 就执行父查询；也可以用NOT EXISTS
# EXISTS 只取决于是否返回行 不取决于行的内容 所以子查询返回啥内容都行
SELECT * FROM fruits
WHERE f_price > 10.7 
AND EXISTS (SELECT * FROM suppliers WHERE s_id=107);
# IN 返回给外层一个数据列 以供比较
SELECT s_id, f_name FROM fruits
WHERE s_id IN 
(SELECT s1.s_id FROM suppliers AS s1 WHERE s1.s_city='Tianjin');

合并查询结果

UNION / UNION ALL 将多条查询结果合并；各查询的列数必须相同，对应列的数据类型应兼容。

# UNION 默认去重；UNION ALL 保留重复行。
SELECT * FROM fruits WHERE f_price < 9
UNION ALL
SELECT * FROM fruits WHERE s_id IN (101,103);

LeetCode 题目

LC176 第二高的薪水

思路先排序去重（DISTINCT）跳过第一个找第二个（limit m,n 跳过前m个，读取前n个）

如果是空值就返回NULL ifNULL(a,b) a是NULL就返回b，a不是NULL就返回a。

SELECT IFNULL(
    (SELECT DISTINCT salary FROM Employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1, 1),
    NULL
) AS SecondHighestSalary;

LC197 上升的温度

DATEDIFF(a, b) 返回日期 a 与 b 相差的天数。

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源码安装redis-6.2.6-centos7.md - Redis安装部署

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