Loki简介
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最主流的 ELK 或者 EFK 比较重,再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上。最终选择Grafana开源的Loki日志系统。
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Loki 的第一个稳定版本于 2019 年 11 月 19 日发布,是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。Loki 是专门用于聚集日志数据,重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是,它确实易于安装且资源效率极高。
- 项目地址:Grafana Loki GitHub
特性
与其他日志聚合系统相比,Loki 具有下面的一些特性:
- 不对日志进行全文编排索引。Loki是为每个日志处理成一组键值对,这一组键值对类似Promethues采集的指标中的Labels。这样日志内容就可以像通过Label查询Metrcis一样进行查找。类似Prometheus的查询PromQL规则一样,Loki提供了LogQL语句查询。Loki 操作起来会更简单,更省成本。
- 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组,这使得日志的扩展和操作效率更高,能对接 alertmanager。
- 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志;诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引。
- 受 Grafana 原生支持,避免 kibana 和 grafana 来回切换。
优缺点
- Loki 的架构非常简单,使用了和 Prometheus 一样的标签来作为索引,通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据,不但减少了两种查询之间的切换成本,也极大地降低了日志索引的存储。
- 与 ELK 相比,消耗的成本更低,具有成本效益。
- 在日志的收集以及可视化上可以连用 Grafana,实现在日志上的筛选以及查看上下行的功能。
缺点
- 技术比较新颖,相对应的论坛不是非常活跃。
- 功能单一,只针对日志的查看,筛选有好的表现,对于数据的处理以及清洗没有 ELK 强大,同时与 ELK 相比,对于后期,ELK 可以连用各种技术进行日志的大数据处理,但是 loki 不行。
架构

Loki 的架构非常简单,使用了和 Prometheus 一样的标签来作为索引,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据,不但减少了两种查询之间的切换成本,也极大地降低了日志索引的存储。Loki 将使用与 Prometheus 相同的服务发现和标签重新标记库,编写了 pormtail,在 Kubernetes 中 promtail 以 DaemonSet 方式运行在每个节点中,通过 Kubernetes API 等到日志的正确元数据,并将它们发送到 Loki。
- Loki 是主服务器,负责存储日志和处理查询。
- Promtail 是代理,负责收集日志并将其发送给 Loki 。
- Grafana 用于 UI 展示。
docker部署loki
- 下载yaml文件
wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.2.0/production/docker-compose.yaml -O docker-compose-loki.yaml
version: "3"
networks:
loki:
services:
loki:
image: grafana/loki:2.0.0
ports:
- "3100:3100"
command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
networks:
- loki
promtail:
image: grafana/promtail:2.0.0
volumes:
- /var/log:/var/log
command: -config.file=/etc/promtail/config.yml
networks:
- loki
grafana:
image: grafana/grafana:latest
ports:
- "3000:3000"
networks:
- loki
- 启动服务
docker compose -f docker-compose-loki.yaml up -d
- 配置数据源
- IP:3000端口进入grafana UI,admin/admin
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data sources 选择loki,URL:http://172.16.183.80:3100
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测试查询日志
(job="varlogs")|="error"
#查询标签为varlogs并且过滤含有error的日志
#标签样式选job
promtail配置
- promtail 容器为日志采集容器,配置文件在 promtail 容器/etc/promtail/config.yml,将该容器部署在需要采集日志的服务器上就能正常采集日志传回loki服务收集整理
tee /etc/promtail/config.yml <<'EOF'
server:
http_listen_port: 9080
grpc_listen_port: 0
positions:
filename: /tmp/positions.yaml
clients:
- url: http://172.16.183.80:3100/loki/api/v1/push #这里配置的地址为loki服务器日志收集的信息
scrape_configs:
- job_name: system
static_configs:
- targets:
- localhost
labels:
job: varlogs #这里为刚才选择job下子标签
__path__: /var/log/*log #将采集的日志放在/var/log/*log下自动发现
EOF
增加一台服务器的日志采集
- 编写配置文件
mkdir /root/promtail && cd /root/promtail
tee config.yml <<'EOF'
server:
http_listen_port: 9080
grpc_listen_port: 0
positions:
filename: /tmp/positions.yaml
clients:
- url: http://192.168.106.202:3100/loki/api/v1/push
scrape_configs:
- job_name: mysql
static_configs:
- targets:
- localhost
labels:
job: mysql #这里为刚才选择job下子标签
__path__: /var/log/*log #将采集的日志放在/var/log/*log下自动发现
EOF
- 新服务器起promail
tee docker-compose-loki.yaml <<'EOF'
version: "v1"
services:
promtail:
image: grafana/promtail:2.0.0 #拉去镜像
container_name: promtail-node #镜像名称
volumes:
- /root/promtail/config.yml:/etc/promtail/config.yml #挂载目录
- /var/log:/var/log
network_mode: 'host'
EOF
docker compose up -d
- 查询日志
(job="mysql")|="password"
这篇doc并无法正常工作。待排查。。。